人工智能与天气预测

　　人工智能的迅猛发展已经把人类推向了一个新自动化时代的风口浪尖。美国麦肯锡全球研究所在2017年1月发布的报告《可实现的未来：自动化、就业和生产力》中表示，人机协作才能创造更好的未来。

　　人工智能正在为医疗、教育、安全、生物、能源和金融等各个行业赋能，而气象行业由于长期以来积累的知识和数据量非常丰富，符合人工智能的应用场景。

　　“阿尔法狗”围棋击败世界排名第一棋手，让人类对人工智能的未来既心生隐忧，又充满期待，天气预测领域也不例外。

　　在人工智能为气象赋能的这个战场中竞争异常激烈，大公司凭借其雄厚的资本和人才优势先发制人，新创企业也不甘示弱、势头正劲，利用敏锐的洞察力和高新技术快速迭代，打破行业壁垒。例如，IBM以自主研发的沃森(Watson)平台、与天气公司(The Weather Company)“联姻”获取的气象大数据及绿色地平线(Green Horizon)人工智能项目等为“核心武器”，进军气象领域，其推出Deep Thunder预报模式能准确预报0.2英里〜1.2英里小尺度超局地天气。

　　此外，2014年成立的笛卡尔实验室利用机器学习算法来处理大量卫星影像数据，以预测粮食产量，预测准确率击败了美国农业部。

　　但气象是个比围棋等更为复杂的系统，受影响的因素太多。比如降雨，水汽、湿度条件都满足了，但空气中没有“凝结核”，雨下不下来；沙尘暴，风速太大只会让风在平流层“奔跑”，无法形成沙尘。因此，在天气预测领域，人工智能未必能够PK过预报员。人工智能可以帮助科学家识别出未知的大气过程，并且判断出气候模式的优劣,从而改进预报结果。在高质量气象大数据的“喂养”下，人工智能将成为人类预测天气气候最得力的助手。(吴鹏)