业内大咖共议人工智能：AI产业化需外部助力

人民网北京10月27日电 （赵超）由华夏幸福主办的2016产业中国年会10月26日在京召开。同期举行的“2016人工智能青年创新峰会”上，多位业内的知名专家站在产业界的高度，展开了一场关于人工智能未来发展的高峰对话。

人工智能是中国赶超世界的良机

2016年，随着谷歌AlphaGo的横空出世，令人工智能备受关注，有越来越多的人工智能产品从实验室脱颖而出，步入人们的生活。

事实上，在过去几十年，对人工智能未来发展的乐观情绪曾反复出现。与此前不同的是，如今产业界几乎达成共识：更廉价的并行计算、更优质的算法、以及更庞大的数据量，终于可以让人工智能作为一个“时代”的前缀。

中科视拓董事长、计算机视觉专家山世光在发言时指出，这一轮人工智能热潮的背后，离不开深度模型、大数据、高性能计算和智力众包等技术的发展和推动。

其中，始于2006年的深度学习理论的日趋完善尤为关键。深度学习可以让机器拥有某种类似于“自我学习”的能力。如同中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅所言：“人工智能的核心不仅仅是算法，更是学习。在今天大数据环境下，可以把程序放到数据里，让程序围着数据转，形成数据驱动的人工智能。如果能够通过记忆认知、计算认知、交互认知三位一体的认知网络，形式化脑认知，形成决策脑，就可展现出人工智能的井喷局面和灿烂前景。”

这也就不难理解，为何这一轮人工智能的技术转折点，会与数据量的井喷并行出现——后者是“喂养”人工智能的“养料”。在不少业内人士看来，人工智能与数据的共生关系对中国是一种利好。

论坛嘉宾、云知声董事长黄伟指出，人工智能的普及离不开大数据，而大数据一定和海量的用户密切相关，所以人工智能是中国赶超世界的良机，我们以前做芯片不如美国人，机械制造不如德国人，但在人工智能领域是有机会的。

AI技术落地离不开外部支持

可以预见的是，在不久的将来，人工智能技术将迎来与其他行业爆发式的融合，既商业化进程，这也意味着未来将会出现一个数万亿美元的巨大市场。因为市场巨大，在面对具体乃至细碎的应用场景时，人工智能在各领域的产业化落地，很难被巨头垄断，无论是觅得一个尚未爆发的核心技术，还是将人工智能搁置到自身所在的传统行业，都为创业者留下了诸多可能。

然而，在这一轮人工智能技术落地，实现规模化、产业化发展的过程中，仍存在不少问题等待解决。

山世光认为，开放数据，开源，是国内学术界和工业界做的不够好的地方，国外开源社区有非常多的人愿意做贡献，这样就可以使得整个行业和整个生态发展得更快。

另一方面，更为重要的是产学研之间,还尚未大面积形成成熟的共赢机制。相对其他领域互联网创业，虽然有深度学习技术的加持，但人工智能创业门槛依旧相对高企，且很多是综合性的复杂产业，由创意到最终量产，往往需要外部力量的支持。

据了解，为推动人工智能产业技术落地，本次大会主办方华夏幸福做出了许多积极有益的探索。作为中国领先的产业新城运营商华夏幸福，在香河打造的机器人产业园，将为人工智能领域的企业提供最大化扶持。同时，全国智能机器人创新联盟京津冀总部也将落户固安新兴产业示范区。

华夏幸福产业发展集团总裁赵威表示，华夏幸福致力于从创新的源头入手，坚持“全球技术—华夏加速—中国创造”的创新发展战略，建立“孵化器-加速器-专业园区-产业新城”的产业培植链条，推进全球科技创新成果在华夏幸福的产业新城内“落地生根、开枝散叶、开花结果”。

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