服务搜索时代 百度需要做什么？

原标题：郝建国：服务搜索时代，百度需要做什么？

移动互联网和互联网+的兴起，让人对门户网站、网络搜索日渐产生了昨日黄花的感觉。不知不觉间，去门户网站看新闻不再是多数人上网行为的“标配”。然而，当我们透过无数令人眼花缭乱的手机应用和O2O服务，却总能发现：搜索依然是无处不在的，只不过是我们搜索的内容和入口发生了变化。从通过百度搜索框检索信息，到帮人们自动匹配需求的个性化服务搜索，变化的只是外在的形式，不变的是越来越智能化、使用越来越广泛的搜索。

为什么搜索依然重要？

正如凯文·凯利在其新作《必然》中指出的，在信息极大丰富的世界里，唯一稀缺的资源就是人的时间和注意力。这就决定，在浩如烟海的信息中搜索自己所需，必然会是人的刚性需求。目前的发展状况，只不过是新技术对网络搜索行为的重组和升级罢了。也正因为如此，庞大的谷歌重组为Alphabet公司后，担任新谷歌CEO的桑达尔·皮查伊为谷歌设定了如下愿景：新谷歌是一家人工智能优先（AI-first）的公司，不仅要为用户提供相关信息建议、更要提供智能化的通知和助理，“通知”意味着服务搜索能提供用户所需的具体信息，“助理”则意味着帮助用户实施行动。在国内，百度CEO李彦宏率先提出，现代搜索是服务的搜索，服务搜索的过程不同于传统的单纯信息检索，而是一个动态修正、多轮交互的复杂过程，其中的关键技术是人工智能和大数据分析。

国内外两大巨头都这样说，无疑表明搜索依然重要。只不过从技术上讲，搜索的关键词从“信息检索”发展到了“服务搜索”，一个服务搜索的时代呼之欲来了。让我们看看作为国内搜索行业领头羊的百度，是如何从技术上应对服务搜索时代的。

这些年，百度搜索在做什么技术？

作为有世界影响力的互联网巨头，百度的技术进步和商业模式一直受到业界和大众的关注。相对于国内互联网行业的其他巨头，近年来，百度的发展给人一种不温不火的感觉。但当我们审视百度近几年的技术进步，却不难发现，除了无人驾驶车等体现其综合研究实力的新技术外，百度依托其在人工智能和大数据分析上积累的丰富技术储备，正在服务搜索领域续写往日搜索老大的辉煌。

尽管在中文搜索领域占有绝对的市场份额，但百度一直注意扩大在中国的技术领先优势。早在2013年，百度就在北京成立了深度学习机构，研究基于人工智能的大数据处理技术；2014年，更是在美国硅谷成立了百度人工智能实验室，依托斯坦福大学人工智能实验室等世界顶尖的技术资源，搭建了百度人工智能的旗舰产品——“百度大脑”，该系统融合百度精心研发的大规模GPU并行化平台和深度学习算法等关键技术，拥有200亿个参数，不仅能像人脑一样实现实时学习和自我成长，而且在目前能施展身手的领域里，也比人脑快得多，是一项真正的“黑科技”。

依托这样先进的技术资源，百度在服务搜索领域进行了多点、深入的技术研发。从中取得的研究成果，为百度搜索技术适应移动互联网时代的用户需求，奠定了坚实基础。比如，语音搜索作为服务搜索的基础构件，一直是百度应用技术研发的重点。百度以语音交互搜索为目标，研发了新一代深度语音识别系统Deep Speech2，该系统今年2月被美国权威杂志《麻省理工评论》列为2016年十大突破技术——语音接口的关键技术，在噪音环境中的英语识别准确率超越了谷歌、苹果的语音技术，安静环境普通话语音识别技术的识别率则接近97%，识别相对错误率比现有技术降低15%以上。百度独创的情感语音技术，不仅让机器语音更接近真人，而且数据加工效率超过传统方法10余倍，使人机对话的实时感更强。百度声纹识别基于随机数字串验证技术，能依托百度的深度学习技术、大数据引擎和百度大脑进行自我学习。上述技术是打造完整语音交互搜索平台的关键技术，不仅有助于百度强化自身在国内搜索领域的优势，而且能提高互联网用户进行服务搜索的效率和体验。

除了上述先进语音技术，百度还特别针对中国人在互联网服务搜索中的实际需求，研发了基于深度语义和大数据分析的枢轴机器翻译技术，通过快速响应互联网上的高负荷翻译，来满足服务搜索中的多语种翻译需求。此外，百度通过与国内著名高校合作，已着手进行基于大数据的互联网机器翻译核心技术研发及其产业化，目前已经实现了多语种翻译的快速部署。

在通过上述技术提高用户搜索体验的基础上，百度还更进一步，推出了人格化的机器人秘书服务，来实现服务搜索的落地。这款被称为“度秘”的产品，通过多模交互、自然语言处理、全网数据挖掘等核心技术，能在广泛搜索真实世界服务和信息的基础上，与用户进行信息、服务甚至情感的交流。从功能上讲，“度秘”不仅具备苹果Siri的提供精准信息、微软小冰的趣味性聊天和IBM Watson的深度问答能力，而且能提供服务搜索、服务接入、服务交付的功能。可以说，依托百度在传统搜索时代积累的用户数据、平台生态及核心技术，在互联网+和O2O行业快速发展的背景下，百度的机器人秘书服务在实现用户之间的有效连接和服务匹配方面，已经走在了世界前列。

接下来，百度需要做什么？

在“大众创业、万众创新”的时代，越来越多的中小企业由于缺乏必要的经验和资源，在客户拓展和市场推广上面临极大挑战。为此，百度应在继续发展世界级前沿技术的同时，充分利用自身在深度学习、语音搜索和大数据分析等方面积累的先进技术，为中小创新企业营造良好的网络推广环境，赋予中小企业通过互联网推广自身产品和服务的巨大能量。

营造商业场景。在提高手机百度、百度地图等产品的用户使用体验的基础上，应将语音识别、图像识别等先进技术，更深入地植入到这些产品中，培养手机用户语音搜索、拍照搜索的习惯，逐步营造完善的百度O2O模式，为餐饮、娱乐等各行各业的中小企业，营造更多有实际效果的商业场景。

扩展推广入口。深入运用大数据分析、深度学习等先进技术，提高百度搜索引擎、百度手机应用、百度网盟伙伴的用户使用体验，优化在上述推广入口中发布的推广信息，帮助中小企业加速推广效果转化并追踪推广效果数据，为中小企业用户提供更有效的推广入口。

创造连接机会。为给广大中小企业用户提供更多的连接彼此和连接客户的机会，百度应运用以机器人秘书为核心的人工智能技术，帮助中小企业把服务接入百度的网络生态圈；通过全网数据挖掘和机器学习，为中小企业服务建立多维度的服务索引；应用多模交互、自然语言处理等技术，让中小企业的服务更智能地与其用户需求匹配。（作者郝建国博士 毕业于清华大学计算机系）

关键词：谷歌，百度网，学习算法，Siri，Alphabet，百度搜索引擎，搜索平台，信息检索，通知，标配