你想用大数据开餐馆吗（互联网前沿追踪）

通过手机APP点外卖，早已成为许多年轻人的生活常态。但在百度高级副总裁、技术战略委员会主席王劲看来，作为人工智能和大数据结合的又一个产品，百度外卖背后的链条已经呈现出一个“智能系统”的雏形。

“大数据主要包括三种：人的数据、物的数据以及关系数据，包括人和人、物和物、人和物的关系。”王劲说。百度外卖正是在处理这几种关系的基础上，展现出人工智能全局优化的能力。

系统选调“送餐骑士”

据介绍，百度外卖有几千个负责送外卖的“百度骑士”，每时每刻都和调配系统连接。当客户下单后，系统会首先判断调配哪一个“骑士”去送餐，在多个任务的情况下，还会分析是先把所有订单的食物在各家餐厅拿好再送，还是先到两家餐馆拿了食物送到客户家，再到第三家餐馆取货再送。对系统来说，需要在午餐、晚餐的时间段，根据客户需求，把几千名“百度骑士”分配到城区的各个餐厅周边。这很考验智能系统的全局调配能力。

王劲说，智能系统通过机器学习等人工智能技术，不断自我完善。随着每天的外卖数量越来越多，各类数据也就积累得越多，包括细到在一个餐厅取餐时的等候时间。系统逐渐能够预测，外卖骑士要走多长时间到餐馆，到餐馆了还要等多久，这个餐馆做这个菜需要几分钟。

订单直通厨房屏幕

餐厅的服务流程将因此改变。用户通过系统下单后，订单菜名直接显示在厨师面前的屏幕上，做完一个菜，按一下按钮接着做下一个菜。而这种先后顺序反馈到百度外卖的系统上，又成为系统判断外卖效率的数据之一。

这些仅仅是开始。王劲说，未来希望把擅长厨艺的个人也接进这个系统。如果你的麻婆豆腐做得特别好，可能就只接麻婆豆腐的订单。每个有厨艺的人都能开“小而美”的美食作坊，专注做一道名菜。

对希望尝到美食的人来说，以后点外卖送来的5个菜，可能是来自5个不同的餐厅。即使是去店内吃，通过百度外卖系统订好餐桌，然后通过手机地图提供自己的出发位置和时间，到达餐馆的时候，菜就已经摆在那里等你了。这样，客户来了就吃，吃了就走，免去等位之苦，而对餐厅来说，翻台率则大大提高。

一餐可以吃多家

“比如在家里请客，预算2000块钱，让系统给配附近最好的菜，然后从各个餐馆下单。在温度还足够热的情况下，能够同一个时间送达，这都是可以做到的。甚至根据客人的口味，想吃川菜还是粤菜，海鲜或是山珍，都可以通过系统调配。”王劲说，大数据变得很重要，计算量也变得巨大，因此必须通过云计算提供的计算能力以及人工智能的全局优化来实现。

“以后两种企业会生存得很好，一种是做很大的平台，提供各种各样的技术、数据和智能的服务；还有一种是‘小而美’，只要专注干好一件事，搭在大平台上就能活得很好”，王劲说。

《 人民日报 》（ 2015年07月02日 14 版）

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