总规模跃居世界第二，多地大力发展算力产业

　　随着AI模型越来越复杂，模型的参数越来越大，算力需求的增长速度已远超芯片的摩尔定律。另一方面，算力基础设施是支撑数字经济发展的重要资源和基础设施，对于实现数字化转型、培育未来产业，以及形成经济发展新动能等方面具有重要作用。

　　工信部数据显示，全国算力总规模达到197EFLOPS，位居全球第二，近五年年均增速30%。10月13日~15日，2023世界数字经济大会暨第十三届智博会在宁波举行，众多专家、学者从政策、技术、应用多视角探讨了算力时代智算产业创新应用发展趋势。

　　中国工程院院士郑纬民表示，算力是数字经济的底座，和高铁、5G一样会拉动国民经济的发展。目前人类生产力已经从原来的人力、畜力、动力为主的时代进入到以算力为核心生产力的数字经济时代。

　　大模型时代算力有多重要？

　　在业界看来，人工智能从1.0时代到2.0时代，AI也跨越了其基础拐点，即大模型可依靠自身强大的数据生成能力，将大量数据进行格式数据的生成，进而生成文字、图文、音频、3D模型数据等。

　　然而必须看的是，需要大量数据“投喂”的大模型时代对AI发展也提出了挑战。

　　根据科技部新一代人工智能发展研究中心报告，目前国家10亿规模参数以上的大模型达到79个之多，这极大地促进了AI技术的发展和AI产业的发展，同时也导致了对算力的强需求。

　　浙江昇腾生态发展总监贾志宾表示，“开发更高性能的AI大模型就需要更强的算力平台。模型的参数量越大要集群的规模越大，海量参数大模型训练需要很强大的算力，涉及大量的矩阵的运算、相量的运算、模型的细分等，上述内容都对底座计算性能、网络通信性能、存储性能提出了更高要求。”

　　持同样观点的还有郑纬民，他表示，“没有算力涌现不出这些现象，比如最近的ChatGPT，训练的时候就用了大量的显卡。所以，算力非常大，大力出奇迹。大数据也是一样，元宇宙实际上也有算力，没有算力元宇宙也做不好，因此算力很重要。”

　　谈到目前我国整个算力市场规模，阿里云浙江大区副总经理李虹表示，大模型的出现带来了人工智能应用的广泛展开，这也意味着智能化时代正在到来。 我们也看到，近年，整个云计算的市场，新增算力中AI算力的占比将超过70%。但另一方面，在智算发展也面临诸多挑战。

　　李虹说：“一个是多元性挑战，单一计算类型无法完成AI研发的全流程；其次是易用性挑战，算力、数据、算法形成闭环，最终提升研发效率，降低技术门槛；第三个是产业化的挑战，包括生态的问题，模型开发门槛问题，怎样建立生态产业创新，真正把行业模型培育出来以支持产业化发展等。”

　　李虹认为：“无论从模型训练还是在线服务，未来必然会形成一个飞轮效应，模型越强、应用越多，应用越多、数据越多、模型越强，在线推理、API服务和海量用户在线，必然需要弹性、稳定、效率的云计算能力，云计算必然是大模型应用的最优解决方案。”

　　国内算力产业布局如何？

　　根据工信部等6部门日前发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》，到2025年，计算力方面，算力规模超过300EFLOPS（1EFLOPS=每秒10的18次方浮点运算），智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。

　　事实上，近年来我国多地都在不断地大力发展算力产业。在超算中心建设方面，天津、广州、深圳、长沙、济南、无锡、郑州等国家级超算中心，已成为所在城市经济高质量发展的重要推进力量。

　　作为数字经济发展先行省的浙江省，根据《2023年浙江省算力产业发展报告》，目前为止，浙江省已建数据中心达到166个，主要布局在杭州、宁波、嘉兴等地，基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心格局。阿里云、浙江云计算仁和数据中心PUE低至1.09，达到国际先进水平。

　　此外，截至2023年6月，浙江省已建算力规模达到8.86EFLOPS，杭州、嘉兴、宁波、温州、金华分列全省前五，在建算力方面全省规模为7.48EFLOPS，杭州、嘉兴、宁波、金华分列前五。

　　同时，智算产业正成为浙江省标志性产业，该省正加快智能算力的设施建设，其中，浙江宁波人工智能超算中心项目，是宁波市“十四五”期间重点规划建设的新型数字基础设施，在2023年中国互联网大会被评选为全国10项特别推荐案例，在2023年世界人工智能大会被评选为昇腾体系生态建设的先锋奖。

　　同时，浙江还面向工业、交通、能源、金融、教育等重点领域，支持产业各方通力协作，培育推广一批规模大、带动性强、示范效应好的应用场景，以制造业数字化转型为引领，推进产业大脑建设，积极推动企业上游鼓励各方为中小企业提供更多精细化、个性化算力产品服务，支持各地结合产业实际，打造算力特色应用。

　　谈到算力对未来产业建设及经济发展，郑纬民表示，算力每投入1元钱将带动3~4元GDP的增长。但也需要看到的是，算力虽然非常重要，我们却还面临低带宽、高延时等问题。特别是东数西算，算力网络工程如果不解决互联、不解决带宽、延迟，不解决互通等问题还是基本上没戏，这条路大家都要努力。